Medan Pers – JAKARTA – Calon Bupati-Wakil 2 Bojonegoro Setyo Wahono-Nurul Aziza punya pilihan lebih baik dibandingkan rivalnya di Pemilihan Presiden Daerah (Pilkada) 2024.
Berdasarkan survei terbaru Poltrekking Indonesia, efisiensi Wahono-Nurul mencapai 79,7 persen.
Baca Juga: Paguyuban Seni Karawitan Bojonegoro Dukung Pasangan Wahono-Nurul
Dengan hasil tersebut, Wahono-Nurul Bojonegoro akan kesulitan mengimbangi calon Bupati-Kawabup nomor urut 1 Taegu Haryono-Farida Hidayati yang hanya memperoleh suara 13,4 persen dan suara kedua pada pemilu tiruan tersebut. . pasangan calon bupati.
Menanggapi survei tersebut, ilmuwan politik Igor Dirgantara menyimpulkan Vahono-Nurul lebih berpeluang memenangkan Pilkada Bojonegoro pada 2024.
BACA JUGA: Setyo Wahono Jamin Kelangsungan Hidup Guru Madrasah Diniya dan Takmir di Bojonegoro.
Ia mengatakan, kekuatan tersebut menunjukkan kuatnya dukungan berbagai sektor masyarakat.
“Kalau dilihat dari data partisipasi pemilih sudah mendekati 80 persen, saya kira pasangan Vahono-Nurul sudah dekat dengan pemenangan di Pilkada Bojonegoro. Situasi ini sangat menyulitkan lawan-lawannya untuk bertahan lebih lama lagi,” kata Igor dalam pidatonya di acara tersebut. Minggu (19/11).
Baca Juga: Luvih Apik Ikut Relawan, Sebut Gereja Takmir Bojonegoro Bakal Kalahkan Wahono-Nurul
Direktur Jenderal Riset dan Pemilu RI, Igor, mengatakan penghargaan penting ini tidak lepas dari peran Wahono-Nurul sebagai pemimpin yang profesional dan berilmu.
Menurut dia, mereka mempunyai visi tertentu terhadap masyarakat dan kehidupan Bojonegoro.
“Vakhono dan Ibu Nurul akan dekat dengan masyarakat, dan program pembangunan yang mereka usulkan akan semakin memperkuat posisi mereka,” kata Igor.
Survei Poltrekking Indonesia dilakukan pada 11-16 November 2024 di Provinsi Bojonegoro.
Sampel penelitian ini sebanyak 1.000 responden dengan margin of error 3,1 persen pada tingkat kepercayaan 95 persen.
Berdasarkan data Daftar Akhir Pemilihan (DPT) 2024, terdapat 28 daerah pemilihan di Bojonegoro.
Penelitian ini menggunakan metode stratified random sampling. (*/tama/Medan Pers)